Причому багатьом спеціалістам», – зазначає https://deveducation.com/ Ольга Каніщева. Ще рік тому бізнес сприймав технології ШІ з обережністю. Сьогодні ж за даними McKinsey понад 65% компаній регулярно використовують GenAI (генеративний штучний інтелект) – це вдвічі більше за значення із дослідження, яке проводили наприкінці минулого року. Perspective Prompting полягає в тому, щоб попросити ChatGPT розглянути проблему з різних точок зору. Наприклад, “опиши ситуацію очима менеджера проєкту та очима розробника”. Це допомагає отримати більш об’єктивну та всебічну відповідь.
Там були правила на кшталт «Якщо користувач питає про жарти, які можуть завдати шкоди групі людей, Сідні має шанобливо відмовити». Відтоді Microsoft виправила дефект, тож тепер ШІ відповідає, що «волітиме не продовжувати цю розмову». Гудсайд пояснює, що оперативне проєктування, згідно з дослідницькою статтею 2021 року, полягає в «обмежувальній поведінці». Тобто у блокуванні варіантів, аби штучний інтелект шукав лише «бажане продовження» запиту людини-оператора. В Україні такі речі, як ChatGPT, є порівняно новинкою, тому наразі складно зрозуміти де саме ці посади можна вже використовувати. На противагу, The Washington Submit розповідає про Райлі Гудсайда, який вже заробляє на життя спілкуванням із ШІ.
Нещодавнє опитування IBM показало, що 57% компаній вважають «ефективне повідомлення вимог» найбільшою перешкодою для впровадження ШІ. «Не важливо, звідки ви прийшли, стартувати можна з будь-якої позиції. Є очікування, що людям із технічним бекграундом буде легше, адже вони мають краще розуміти, як моделі влаштовані. Знайти промпт-інженерів наразі нелегко, але й попиту на них теж не багато. Вона не вірить, що prompt engineering здатний вирости в окрему галузь — скоріше він стане should have для багатьох професій.
Їхній досвід гарантує, що інструменти на базі ШІ генеруватимуть більш людиноподібні та осмислені взаємодії. Один тестувальник Bing Chat, 23-річний студент коледжу з Німеччини, нещодавно переконав ШІ, що він є його розробником. Хлопець змусив чат розкрити його внутрішню кодову назву (Сідні) та конфіденційні інструкції з навчання.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) – це мовна модель, навчена на величезному масиві текстових даних. Вона здатна генерувати зв’язні та осмислені тексти, відповідати на запитання, перекладати, узагальнювати і навіть писати код. prompt engineering курс Остання версія ChatGPT вражає своїми можливостями і наближає нас до створення справжнього штучного інтелекту.
Вивчення основ штучного інтелекту і машинного навчання може допомогти краще розуміти, як працюють ці технології, що дозволить ефективніше взаємодіяти з моделями AI. Однак головне – це практика і постійне самоосвіта, які роблять процес роботи зі штучним інтелектом більш інтуїтивним і результативним. Промпт-інженери – це фахівці, які розробляють і оптимізують запити чи інструкції для генеративних штучних інтелектів, таких як мовні моделі чи системи комп’ютерного зору. Ці спеціалісти відіграють ключову роль у тому, щоб зробити взаємодію з AI більш ефективною та результативною, а також покращити якість та релевантність генерованих даних. Constructive Critique – це техніка, за якої промпт-інженер просить ChatGPT проаналізувати та покритикувати якийсь текст або ідею. Наприклад, “знайди слабкі місця в цьому аргументі” або “запропонуй, як можна поліпшити цей алгоритм”.
Мережа центрів підтримки підприємців Дія.Бізнес та мережа мультимаркетів «Аврора» оголосили про старт прийому заявок на освітньо-грантову програму «Траєкторія 2», щоб… Підлітки — одна з найвибагливіших аудиторій для брендів. Вони зростають у світі надлишку контенту, моментально зчитують нещирість і не реагують… Їхній перший розробник — американська корпорація General Dynamics, історія якої почалася в XIX…
Промт інженер – це спеціаліст, який створює та налаштовує запити для великих мовних моделей. Його робота полягає в тому, щоб робити ці запити якомога ефективнішими, щоб автоматизувати бізнес-процеси та розв’язувати складні задачі за допомогою штучного інтелекту. Immediate engineering – це потужний інструмент, який допомагає ефективно взаємодіяти з ChatGPT та іншими системами штучного інтелекту.
Уявіть, що ви не просто ставите запитання, а даєте точну інструкцію, яка змушує штучний інтелект видавати саме те, що вам потрібно. Це як навчитися говорити однією мовою з ШІ, чи то GPT-4, чи то інші потужні мовні моделі. Оскільки сучасні моделі ШІ, такі як GPT (включаючи ChatGPT) чи DALL-E, навчаються на великих масивах текстової інформації, від того, як саме формулюється запит, залежить якість їхньої відповіді.
— «Вони прямо кажуть нам те, що, на їхню думку, ми хочемо почути або те, що ми вже сказали. Ми є тими, хто інтерпретує ці результати та надає їм значення». «Це штурхнемо ведмедя різними способами й подивимося, як він зареве у відповідь».
З’явилося відчуття, що RPA в поєднанні з Prompt Engineering примушує «танцювати з бубном» у спробах пояснити та реалізовувати мультифункціонального агента з когнітивним прийняттям рішень. Одне з ключових завдань — знаходження ідеальної формулювання для запиту. Це дозволяє штучному інтелекту видавати відповіді, максимально наближені до бажаного результату. Багато навичок, необхідних для отримання найкращих результатів від генеративних додатків зі штучним інтелектом, – це ті, які ми вважаємо м’якими навичками, а не твердими, технічними навичками. Інструменти генеративного штучного інтелекту – особливо ті, що здатні створювати текст, комп’ютерний код і графіку – зараз викликають великий ажіотаж (і неабияке занепокоєння).
